



















Feature
2軸のシグナルの掛け合わせで
“購買に前向きな顧客”を見極める
BtoBの購買は、個人の行動が積み重なり、やがて企業全体の購買意欲として現れます。しかし、個人のデータだけでは「本格的に検討しているか」は見えず、企業のデータだけでは「誰か」は分かりません。
Marketing Markerは、個人の関心と企業単位のシグナルを重ねて分析。「どの企業の、誰が、なぜ動こうとしているのか」を捉えます。
2軸で発生するシグナルから購買に前向きな顧客を見極め、次の一手を的確に設計できます。
関心に呼応して、行動を生み出す
“ダイナミックコンテンツ”
顧客が求める情報は、検討の段階によって絶えず変化します。
Marketing Markerは、顧客の関心に応じて、LPやポップアップなどのコンテンツを“動的”に最適化。「誰に・何を・どのタイミングで届けるか」を判断し、一人ひとりの関心に合った体験を生み出します。
従来のように一方的に同じ情報を見せるのではなく、顧客の行動や関心の変化に合わせて内容を自動で切り替えることで、“いま”知りたい情報が自然に届き、関心が行動へとつながっていきます。
ダイナミックコンテンツの詳細はこちら
反応を次のアクションへつなぐ
“循環型マーケティング”
顧客の反応データは、次の施策を生み出す“手がかり”になります。Marketing Markerは、コンバージョン(資料請求や問い合わせなど)に至った行動データを分析し、関心を集めたテーマや注目されている課題を見つけ出します。その結果をもとに、広告やLPなどのコンテンツを再設計し、関心層や潜在層へ広げていきます。
ひとつの反応で終わらせず、反応を次の打ち手へつなげていく――それがMarketing Markerの「循環型マーケティング」です。
国内初のマルチAIエージェントOrcha(オルカ)を組み合わせ、顧客との会話を可視化。
マーケティングの判断精度を高める“インサイト基盤”。
顧客との会話を一元集約
N1インタビュー・商談・定例会など部門横断の会話を自動で記録。
文字起こしから要点整理まで自動化し顧客の一次情報が一元的に蓄積される。
部門横断で顧客理解がそろう
タイムコードから該当箇所へ戻れ、会話情報を部門横断で参照可能に。
部門を超えて共通の顧客理解が生まれ施策や提案、支援内容がブレなくなる。
進むべき方向が明確になる
複数の会話から共通の傾向を抽出し、『AIスライド』が要点をスライド化。
課題整理、訴求、施策の方針決定に顧客起点の判断軸が持てるようになる。
Problem
それぞれの課題に応じて、Marketing Markerが購買の兆しを捉え、最適な打ち手と戦略を導きます。
購買の兆しを逃さず、動き始めた企業を捉えたい
関心に応じた接点で、商談創出を加速させたい
Marketing Markerで
商談機会を最大化する仕組みとは?
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この資料でわかること
「Marketing Marker」がわかる資料2点セット