Business Problem 企業のBPI(ビジネス・プロセス・イノベーション)における課題

• 機会損失による売上の低下

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    市場動向や顧客インサイトに基づいたデータ活用が不十分で、需要を予測できていない

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    競合分析が不十分で、変化に迅速に対応できていない

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    製品やサービスの立ち上げプロセスが非効率で、リリースが遅れ、市場投入が遅延している

  Solution 機会損失の低減と
  迅速な意思決定

  AIがインテントデータや市場データを解析し、需要予測や競合動向の変化にリアルタイムで対応できるプロセスを構築。市場のニーズや顧客行動の予測に基づいて即時に戦略を変更できる体制を整え、機会損失を最小化します。

• 業務の標準化・効率化に難航

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    業務プロセスやナレッジのマニュアル化が不十分で、ノウハウが特定の人に偏っている

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    業務の自動化や効率化が進んでおらず、手入力による属人性が高まっている

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    ITリテラシーやデジタルツールの使用率が低く、新しいシステムが活用されていない

  Solution 属人性の排除と
  プロセスの自動化

  AIやデジタルツールを活用して業務フローを標準化し、属人化を解消。自動化ツールにより手作業の多いプロセスをデジタル化し、誰でも効率的に対応できる体制を実現。インテントデータを利用し、業務のリアルタイム調整が可能な柔軟性も備えます。

• 人材採用・開発に苦戦

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    スキルや人材のニーズが不明確で、求める人材の採用基準が定まっていない

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    人材開発の体系が確立されておらず、育成計画が曖昧なため社員の成長が十分に促進されていない

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    スキル評価や人材配置にデータが活用されておらず、適材適所の人材配置が実現できていない

  Solution データ駆動の人材採用・
  育成と柔軟な人材配置

  インテントデータによる狙い撃ちでのダイレクトリクルーティングを実現し、大幅なコスト削減が可能。また、AIがインテントデータ、パフォーマンスデータを分析し、スキルギャップや強化ポイントをリアルタイムで提供することで、社員の成長を支援。

※インテントデータ（intent data）とは、ユーザーや企業の意図や興味関心を示す、Web上における行動履歴データ、またそこから読み取れるデータを指します。